为什么不惰性求值（Lazy Evaluation）一切事物？

惰性求值（Lazy）可以延后计算的发生时机，直到真正需要结果时才执行，这不仅节省了不必要的运算，也让流程控制更具弹性。

那为什么不干脆所有运算都惰性化？

虽然能减少即時計算成本，但它同时也推迟了错误的发生时机。在 eager （即时求值）模式下错误通常能在执行流程早期就被捕捉；而在 lazy 模式中，错误可能延迟到资料被实际取用时才爆发，导致除错流程更分散且难以追踪。（Functional Programming 设计上避免副作用来避免该问题，且很多 FP 语言设计上 lazy 为默认策略）

惰性求值需要一套额外的执行模型来「记得」哪些值尚未被计算，这在语言执行层面上通常意味着更多的包装与更多的内存负担。（可以把副作用包成明确的 thunk / effect，并在你控制的地方调用它（或用 Effect/IO Monad）

惰性求值是一种延迟决策的策略，当数据流庞大、结果并非全都需要时，它能显著提升效率；然而在需要可预测执行顺序或明确副作用时，eager 模式反而更可靠。

function* process(items) {
  for (const it of items) {
    yield doSideEffect(it);
  }
}

// 调用者没有 iterate => 不会发生副作用
const gen = process([1,2,3]);

// 只有在下面这行执行时，副作用才会被触发
for (const p of gen)

• Why do most programming languages use eager evaluation for arguments passed to a function? - stackoverflow🔗
• Using Generators - Effect🔗